첫째,두번째와 세번째 파티 데이터의 장점은 무엇 데이터 전략

중 수많은 혁신의 첫 번째 세기,그것의 가치”통화”는 완전히 변화하는 방법에 전문가,기업,소비자보기를 위한 시장 제품 및 서비스를 제공합니다. 고 우리는 말하고 있지 않 달러,유로화 또는 다른 종류의 현재 통화,그러나 데이터에 대해!

셋째,초고 첫 번째 파티 데이터는 용어와 관련된 소위 데이터 기반의 마케팅,관리에는 양상이 구성되어 있 컬렉션에서 연구과 데이터를 사용하에서 마케팅 의사결정을 내릴 수 있습니다.

첫 번째 파티 데이터를,그러나 더 귀중하는 기업이기 때문에 생성에서 자신의 채널 및 플랫폼에 따라서 더 정확하고 신뢰할 수 있습니다.

이 문서에서,우리는 이 세부 사항에 대한 개념에서의 정의 장점을 그것의 잠재력과 책임에 점점 데이터 시장이다. 확인하기 위해 계속 읽으십시오!

첫 번째,두 번째 및 타사 데이터 란 무엇입니까?

제 1,제 2 및 제 3 자 데이터라는 용어는 일련의 정보를 수집하고 사용할 수있는 책임이있는 기관,기관 또는 회사를 나타냅니다.

따라서,이 연구를 수행하의 준비를 위해 마케팅 계획,예를 들어,조직를 생성할 수 있습니다 자신의 데이터를 얻은 시장에서 보고서 파트너 기업 또는 전문 상담을 제공하는 회사의 이 유형에 대한 정보를 열어 플랫폼입니다.

Joni 부착형 까스또리노,이라클 데이터 클라우드,차별화 된 이러한 접근 방식에서 교훈적인 방법으로 2016 년 광고주 뉴욕의 컨퍼런스를 정의하는 1,2 및 제 3 자 데이터를 각각”mine,””당신”과”니다.” 아래에서 각각을 분석해 보겠습니다.

첫 번째 파티 데이터의:”내 데이터”

첫 번째 파티 데이터,또는 기본 데이터를 수집된 정보는 직접에 의하여 회사는 이를 사용합니다. 마케팅 캠페인,웹 사이트 및 소셜 미디어 모니터링 도구,설문 조사 등을 통해 생성됩니다.

의 주요 특징은 첫째자는 그 정보를 수집한에서 도메인의 회사,즉,채널 시청에서 운영하는 자원을 채택하여 수행 컬렉션입니다.

가장 큰 장점은 신뢰성,정확성 및 비밀입니다. 회사는 분석에서 자체 매개 변수 및 측정 항목을 설정하고 보고서를 보호 된 상태로 유지할 수 있습니다.

두 번째자 데이터:”의 데이터”

두 번째 파티 데이터,또는 보조 데이터를 수집된 정보 파트너 회사에서는 공유하고자 또는 시장 이 데이터를 사용합니다.

이 관행은 동일한 시장 내에서 다른 틈새 시장을 탐구하는 회사들 사이에서 매우 일반적입니다. 이러한 경우 두 조직간에 직접적인 경쟁이 없기 때문에 다양한 방법으로 서로를 자유롭게 지원할 수 있습니다. 예를 들어 식품 보충제 유통 업체는 체육관의 고객이 제공 한 정보로부터 이익을 얻을 수 있으며 그 반대도 마찬가지입니다. 마찬가지로 소매 업체는 유통 업체와 파트너 관계를 맺어 생산,물류 및 잠재 고객 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

의 주요 장점은 두 번째 파티 데이터 수 있는 회사가 관련 데이터에 액세스할 필요 없이 수집,또는 자신의 시장 전망을 결합하여 이 정보는 첫 번째 파티 데이터입니다.

제삼자 데이터:”자신의 데이터”

마지막으로,우리는 타사의 데이터를 제공하는 정보에 의해 오픈 데이터 제공을 공유하는 통계에 대한 행동 습관과 환경의 다른 소비자 프로파일에서 다양한 취득 채널이 있습니다.

회사 시장 또는 이러한 유형의 데이터에 사용할 수 있 판매 및 광고 플랫폼 종종 작업과 대량의 정보를 사용 디지털 등의 서비스는 응용 프로그램 또는 온라인 서비스를 수집합니다. 타사 데이터의 가장 큰 장점은 이해력입니다. 이들은 다양한 유형의 비즈니스에 서비스를 제공하는 매우 광범위하고 다양한 데이터입니다. 다른 한편으로,이 장을 볼 수 있습하는 정확성,그리고 이후 열려있는 데이터를 사용자 또는 고객의 공급자,기회를 스스로를 차별화 시장에서 더 낮은 때문에 그들의 경쟁 또한 것입니다 그들에 액세스 할 수 있습니다.

첫째,두번째와 세번째는 데이터 파

출처:Smarketing 클라우드

의 장점은 무엇을 생성하신 데이터가?

원칙적으로,제 1 자 데이터의 가장 큰 장점은 그 기원에서 그 사용에 대한 통제에 있습니다. 이후 생성하는 회사 데이터를 동일 하나를 사용하는 전략을 채택된 이러한 정보를 캡처하될 수 있는 정교하는 직접 요구를 충족하고 목적의 비즈니스에서 질문입니다. 그러나 이점은 거기서 멈추지 않습니다. 다음은 자체 데이터를 생성하기로 선택한 회사가 인수 한 몇 가지 다른 중요한 이점입니다.

정확한 시장 정보

한 회사에 자주 언급에서 이벤트를 주제에는 Netflix. 훌륭한 엔터테인먼트 허브가되는 것 외에도 플랫폼은 강력한 사용자 분석 도구이기도합니다.

회사는 귀중한 데이터베이스의 행동에 그것의 고객에 그것의 채널과 구축에 모든 그것의 전략,캠페인과 심지어는 그것의 콘텐츠 카탈로그에서 이 정보를 확인합니다.

그것은 분명 비즈니스 모델 Netflix 와 같은 촉진 세대의 첫 번째 파티 데이터지만,더 많은”전통적인”시장에 있는 투자에서 기술적 솔루션을 촉진하는 일정한 상호작용과 소비자입니다. 이것은 다양한 온라인 서비스를 대중화하고 캠페인에서 사용 데이터를 채택하는 자동차 산업의 경우입니다.

소스: 마케

자동화의 CRM 캠페인

마케팅 자동화가 점점을 악용하여 기업으로 인해,주로,최적화 제공하여 운영하고 있습니다.

의 대중화로 디지털마케팅 서비스와 같은 구글이 소셜 미디어 봉사활동 공구,타사 데이터가 가장 널리 사용되는 자원의 자동화를 위한 캠페인과 인터넷 서비스.

그러나,회사를 선택하는 것이 그들 자신의 데이터 취득 채널을 사용하 CRM 시스템이 중요한 이점을 다른 사람들,특히 때 우리는 이야기에 대한 변경과 리마케팅 전략이 있습니다.

e-commerces,예를 들어,그것은 이미 일반적인 자동으로 활성화 캠페인은 특정 사용자를 위해 남겨레나 자주 방문하는 특정 제품 또는 카테고리입니다.

캠페인의 개발 및 제품

에 대한 자세한 정보와 귀하의 고객,기회는 회사의 성공 시장에서 증가합니다. 새로운 요구를 쉽게 확인,경쟁력있는 약점은 강조하고 성능의 제품,서비스 및 수 캠페인 실시간으로 측정됩니다.

이렇게 전례 없는 전원을 회사에 적응할 수는 훨씬 더 빠르고 더 효과적인 방법을 요구하고 그들의 소비자의 욕망.

가능성은 더 큰 경우 사용자 데이터 획득에서 모니터링 및 분석의 행동을,이후의 풍요로움을 보도 이 양식은 더 크다.

것이 가능하다,예를 들어,문제를 식별하고 요구하는 소비자가 아직 깨달은 존재하고 이 정보를 사용하여 개발을 훨씬 더 많은 효율적인 제품,서비스,캠페인이다. 이 작업을 수행 할 때 첫 번째 파티 데이터를 사용하는 방법을 알아야합니다. 일반적으로 소비자의 데이터 캡처 및 분석을 시작하려는 회사는 자원,커뮤니케이션 및 계획에 투자해야합니다. 다음은 이러한 각 매개 변수에 대한보다 자세한 설명을 제공합니다.

데이터 수집

다른 방법으로 소비자로부터 데이터를 수집 할 수 있습니다. 가장 전통적인 것은 소매점에서 유명한 고객 등록이지만,정말 풍부한 정보 은행을 건설하려면 다른 자원이 필요합니다.

이 소프트웨어가 포함되어 있는 전문 캡쳐 인터넷 웹사이트에 소셜 네트워크 뿐만 아니라,공식 플랫폼의 개발 및 응용 프로그램 또는 체약국의 서비스에 의해 수행됩니다.

데이터 관리 플랫폼,또는 단순히 DMP,소프트웨어 또는 SaaS 회사는 집계 두 번째,그리고 세 번째 파티 데이터 구성하는 다른 방법으로 그것을 한 곳에서 만들기,분석 훨씬 빠르고 직관적으로 수행할 수 있습니다.

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데이터를 부여하는

해야 합니다 작업에서 당신의 커뮤니케이션 관계를 만들의 신뢰와 귀하의 고객들에 정보를 제공하기 위해 그들의 캡쳐 채널과 같은 페이지에 의해 모니터링,플러그인 형태와 등록한다.

사람들이 증가들의 중요성에 대한 인식의 데이터,그래서 그들은하지 않습니다 손으로 그 이상의”동전지 않고”뭔가 값이 제공됩니다.

콘텐츠 마케팅은이 상호성을 자극하는 데 가장 많이 사용되는 전략 중 하나입니다. 회사가 귀중한 지식이나 경험을 청중에게 제공 할 수있게되면 사람들은 정보를보다 쉽게 제공하는 경향이 있습니다.

데이터 관

지만 도구를 촉진하는 저장소 및 분석의 사용자가 생성한 데이터 관리의 이 정보에 필요한 기술 및 법적 의무를 부담합니다.

는 절차를 채택해야에서의 법률에 따라 국가에 회사가 운영하는 보안과의 이 정보는 회사의 책임 관리하고 데이터를 사용하여.

채택 된 메트릭 및 통계 매개 변수는 각 비즈니스의 특성 및 요구를 고려하여 전략적으로 생각해야합니다. 또한 회사 및 캠페인에서 정보가 사용되는 방식에 제한 및 제한이 부과되어야합니다.

제 1 및 제 3 자 데이터의 데이터를 통합하는 방법은 무엇입니까?

경우 첫 번째 파티 데이터에 대한 자세한 정보를 제공합니다 귀하의 비즈니스의 및 타사의 데이터 수 있게 넓은 통찰력 시장,왜 이러한 결합 두 가지 유형의 데이터를 관리하는 마케팅 예산을 더욱 효과적으로? 이것이 DMPs 및이 기능을 제공하는 다른 플랫폼의 도움으로 인기를 얻고있는 추세이기 때문입니다. 예를 들어 Google 은 사용자가 로컬 데이터(제 1 자)를 업로드하고이 정보를 데이터베이스(제 3 자)와 병합하여 광고 타겟팅을 향상시킬 수 있습니다.

기초자

Facebook 또한 일부를 제공합 비슷한 기능을 제공하는 것 외에도 다른 옵션의 가능”절”의 타겟 고객에서 캠페인을 매우 정확한 방법입니다.

그것은 또한 수행하는 이러한 통합을 수동으로 단순한 추적을 통해 생성된 데이터에 의해 그것의 자신의 채널들과 비교하는 보고서를 제공하여 다른 회사입니다.

그러나,관계없이 사용하는 리소스,사실은 이 전략을 보장한 마이크로 및 매크로 볼 수 당신의 시장 경영을 제어할 수십 년 전입니다.

데이터 기반 마케팅에 베팅하는 이유는 무엇입니까?

Waymo,하는 회사 등장에서는 구글의 야심적인 자동차 프로젝트에 축하의 끝에 2018 년 10 만 마일 여행(약 16 만 킬로미터)일반 도로에서 미국에 있습니다.

데이터 중심 마케팅을 사용하는 회사와 마찬가지로 Waymo 자동차는 데이터에 의해 구동됩니다! 에 의해 수집된 정보 센서,인터넷 GPS 를 넘을 정의하는 차량의 위치,장애물을 식별,분석 signage 고 추정하는 가장 좋은 방법입니다. 그러한 정확성으로 회사를”운영”한다고 상상해보십시오!

에 대한 이해뿐만 아니라 세부 사항에서 이러한 프로필과 행동이 귀하의 고객의 가장 큰 장점의 데이터 기반 전략은 작업이 완벽하게 측정합니다. 이는 얻은 결과를 지속적으로 모니터링하고 엄청난 정확도로 분석 할 수 있기 때문에 ROI 를 선호합니다.

이러한 장점을 일으키는 운영 마케팅을 잃는 방을 위한 똑똑한 전략을 채택한 더 정밀한 목표를 지속적으로 할 수있는 최적화에 따르면 활동 성능 및 시장의 모멘텀이다.

브라질과 세계에서이 전략의 시나리오는 무엇입니까?

연구에 따르면은 디지털 우주의 기회를 촉진하여 델 EMC 약 40 조 기가 바이트의 정보는 주위에 순환의 행성에서 2020 년이고,그것을 좋아한다,우리는 모든 기여 매일 이 천둥의 볼륨 데이터는 연구를 수행하여,응용 프로그램을 사용하거나 또는 단순히 떠나 우리의 전화에 우리 포켓이 있습니다.

다양한 도구와 장치가 도입되었습으로 우리의 일상 생활에서 최근 몇 년 동안에 대한 목적에 대한 정보를 수집하는 우리의 습관을 고통과 욕망,그리고이”경기에 대한 데이터는”촬영에서 같은 비율로 하는 정부의 다른 부분에서 세계를 시작했을 정의의 사용에 대한 규칙이 정보입니다.

유럽의 데이터 보호 법률 및 그 영향

여러 국가에서 유럽연합은 이미 채택했는 자신의 법률에 수집 및 처리하의 개인 데이터를 가지고 있습니다. 그러나,최근 몇 년 동안,할 필요가 생겨났을 통합 이러한 규칙을 설정하는 기본 표준에 대한 회사에서 혜택의 이 유형은 전략이다.

그런 다음 2016 년에 승인 된 대규모 유럽 데이터 보호 프로젝트 인 GDPR(General Data Protection Regulation)이 나왔습니다.

규칙은 EU 시민의 정보를 저장하거나 처리하는 모든 회사를 포함합니다.

그러나,이후 많은 영향을 받는 또한 기업에서 운영하는 여러 다른 지역은 세계의 조치를 했다,도미노 효과를 강요 파트너와 차 회사 규칙을 준수하의 상표 또는 등록 상표입니다.

브라질에서는 일반 데이터 보호법 인 LGPD 에 데이터 수집 및 사용을위한 매개 변수가 제공됩니다.

데이터 보호법에서는 브라질

후 시리즈의에 대한 논의가 가능한 의미하는 규칙을 생성할 수 있는 브라질에 대한 회사,LGPD 었 허가 및을 제공합의 창조를 위해 국가기관의 보호를 위한 개인 데이터 ANPD.

새로운 표준은 이미 이전에 LGPD Brasil 포털에 제시되었으며 2020 년 말까지 발효 될 것으로 예상됩니다. 사이에서 언급한 요구 사항,우리가 강조 표시 할 수 있습니다:

  • 의 식별 데이터(개인,민감성,아동,공개)및 수단을 채택한 수집;
  • 데이터의 수집과 처리에서 소유자의 동의해야합니다 또한 무료를 삭제를 요청한 정보를 원하는 경우;
  • 채택의 보안 조치에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해와 우발적이거나 불법적인 조작의 데이터;
  • 창조의 기준,절차 및 교육업에서 사용하고 개인 데이터의 보안;
  • 통신하는 감독 기관(이러한 위험 정보 보안;
  • ldpg 에 제공된 표준을 보장하기 위해 자격을 갖춘 전문가(자연인 또는 법인)의 식별.

사용 데이터의 관심을 끌고의 가능성 때문에 운반에 대한 민감한 정보를 개인뿐만 아니라 의미에 참여하였습니다. 그러나 이러한 기능은 이미 전 세계의 회사에서 채택되고 있으며 놀라운 결과를 제공하고 있습니다.

이 상대적으로 늦은 규정의 기능을 신속하게 소개한 새로운 기술 시장,하지만 할 수 없을 가진의 정당성은 전략이다.

데이터 기반의 마케팅은 강력한 리소스를 겪고 있는 자연적인 성숙 그리고 그것은 조직에 적응하는 인해 그들의 법률적 요구 사항입니다.

사실은 그 때 제대로 처리와 분석,데이터,세 번째는지 여부를,두 번째는 첫 번째 파티,데이터는 회사가 통신 전문가들을 보다 명확하고 광범위한 지식에 대한 시장과 소비자뿐만 아니라,생성에 대한 귀중한 통찰력에 대한 새로운 캠페인,제품과 서비스를 제공합니다.

당신의 전략 데이터가 당신의 최종선을 구동 할 수있는 방법에 대한 자세한 내용을 원하십니까? 그런 다음 마케팅 지표 및 Okr 에 대한 고유 한 자료를 확인하고 소비자의 반응에 따라 행동을 최적화하는 방법을 배우십시오! 나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다.

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